هوش مصنوعی این روزها در هر جایی کاربرد پیدا کرده و سبب ارتقای تکنولوژی در بخش‌های مختلف و بهبود ضریب امنیت در وسایل نقلیه شده است. در حوزه ترمز نیز شاهد نفوذ بیش از پیش هوش مصنوعی هستیم. هوش مصنوعی نقش کلیدی در بهبود ایمنی و کارایی سیستم‌های ترمز خودروها ایفا می‌کند. با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های ترمز قادر خواهند بود ‌واکنش سریع‌تر و دقیق‌تری در شرایط مختلف رانندگی داشته باشند که نتیجه آن افزایش ایمنی و کارایی خودروهاست.

هوش مصنوعی (AI) در سیستم‌های ترمز خودروها نقش مهم و رو به‌افزایشی ایفا می‌کند. سیستم‌های ترمز مجهز به‌هوش مصنوعی می‌توانند ایمنی، عملکرد و کارایی خودروها را بهبود بخشند. در ادامه به ۷ کاربرد مهم هوش مصنوعی در سیستم ترمز می‌پردازیم.

سیستم‌های ترمز اضطراری خودکار (AEB):

هوش مصنوعی در سیستم‌های ترمز اضطراری خودکار با استفاده از سنسورها و الگوریتم‌های پیشرفته، قادر است پیش از وقوع تصادف احتمالی، به‌طور خودکار خودرو را متوقف کند. این سیستم‌ها می‌توانند با تحلیل داده‌های دریافتی از دوربین‌ها، رادارها و لیزرها، وجود موانع را تشخیص داده و واکنش سریع‌تری داشته باشند.

تشخیص و پیش‌بینی خطر:

هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مختلف، خطرات پیش رو را تشخیص داده و به‌راننده هشدار دهد. این داده‌ها شامل سرعت خودرو، فاصله از موانع، شرایط جاده و رفتارهای غیرعادی راننده و سایر خودروهاست.

بهینه‌سازی سیستم ترمز احیاکننده (Regenerative Braking):

در خودروهای برقی و هیبرید، هوش مصنوعی می‌تواند کارایی سیستم ترمز احیاکننده را بهینه‌سازی کند. این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی، میزان انرژی بازیابی‌شده هنگام ترمز کردن را به‌حداکثر می‌رساند و به‌باتری باز می‌گرداند.

مدیریت پایداری خودرو (Stability Control):

هوش مصنوعی می‌تواند به‌بهبود سیستم کنترل پایداری خودرو کمک کند. با تحلیل داده‌های دریافتی از سنسورها و اجرای الگوریتم‌های پیشرفته، سیستم ترمز می‌تواند به‌طور دقیق‌تر و کارآمدتر کشش و پایداری خودرو را در شرایط مختلف جاده‌ای حفظ و کنترل کند.

ترمز تطبیقی (Adaptive Braking):

هوش مصنوعی می‌تواند سیستم‌های ترمز تطبیقی را مدیریت کند که براساس شرایط رانندگی و رفتار راننده تنظیم می‌شود. این سیستم‌ها می‌توانند قدرت ترمزگیری را براساس وضعیت جاده، سرعت خودرو و شرایط محیطی تنظیم کنند.

تشخیص عیوب و نگهداری پیشگیرانه:

هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص عیوب احتمالی در سیستم ترمز و توقف اضطراری مورد استفاده قرار گیرد. با تحلیل داده‌های سنسورها و تاریخچه عملکرد سیستم ترمز، AI می‌تواند مشکلات را پیش‌بینی کرده و زمان مناسب برای تعمیر و نگهداری را اعلام کند.

ترمزهای خودکار در خودروهای خودران:

در خودروهای خودران، هوش مصنــــــوعی نقش حیاتی در کنترل و مدیریت سیستم‌های ترمز برعهده دارد. درواقـــــــع این خودروها برای تصمیم‌گیری ومتوقف شدن به‌هوش مصنوعی متکی هستند که با تحلیل داده‌های دریافتی از سنسورها، دوربین‌ها و سیستم‌های ناوبری، بهترین زمان و شدت ترمزگیری در آن‌ها تعیین می‌شود.